通过运用人工智能的深度学习系统

2019-03-23 08:16:00
yyhadmin
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事实上,全球金融机构也正越来越多地投资于自动化、机器学习和其他节省劳动力的科技。德勤(Deloitte)此前发布的一份报告显示,在调查的全球94家金融机构中,约有29%的金融机构表示,正在使用自动化流程,约有25%和19%的金融机构表示,它们分别使用机器学习和认知分析(包括自然语言处理)来降低成本和提高准确率,24%的金融机构表示,它们正在利用业务决策模型工具。国务院2017年颁布的《新一代人工智能发展规划》同样提出了通过智能金融加快推进金融业智能化升级;通过建立金融大数据系统,提升金融多媒体数据处理与理解能力;创新智能金融产品和服务,发展金融新业态;鼓励金融行业应用智能客服、智能监控等技术和装备,建立金融风险智能预警与防控系统。人工智能将对我国金融业的转型升级、提升竞争力产生深远影响。  随着《关于做好网贷机构分类处置和风险防范工作的意见》(下称“175号文”)的下发,持续加码人工智能等前沿技术成为了新金融平台布局未来的关键走位。当前来看,基于强大的人工智能技术,360金融正在与金融机构合作,输出风控能力、系统能力、人工智能能力、智能催收等全平台智能技术能力,例如国内一知名商业银行正在使用360金融技术支持的智能催收系统。  根据易观咨询统计,在AI最为广泛的应用层面上,可以分为五大场景,智能硬件、机器人应用、虚拟场景服务、安防领域、虚拟及商业智能服务。尤其是以金融为首的商业智能服务领域,更被被视为未来人工智能发展方向。  在常富洋看来,在限定领域,通过落地场景的限定,可以弥补AI应用的缺陷。目前看来,在部分限定领域的限定场景,AI的应用已经接近逼真的程度。如在新金融领域,人工智能技术的应用就已经取得了不错的成绩。  基础层的云计算、大数据等因素的成熟催化了人工智能的进步,得益于神经网络深度学习在算法上的突破,使得计算机视觉、机器学习、自然语言处理、机器人技术、语音识别等多个人工智能技术水平得到飞跃提升。人工智能未来将会给各个产业带来巨大变革,但当前人工智能的应用到底如何?360金融数据智能负责人常富洋日前在接受媒体采访时指出,“在限定领域,人机互动的准确度很高。”  对此,有业内人士指出,人工智能仍然处于发展初期,最终的应用场景还需要我们继续深入思考。但就短期来看,在金融领域,通过运用人工智能的深度学习系统,能够有足够多的数据供其进行学习,并不断完善甚至能够超过人类的知识回答能力,尤其在风险管理与交易这种对复杂数据的处理方面,人工智能的应用将大幅降低人力成本并提升金融风控及业务处理能力。未来,对于金融行业而言,最重要的是继续紧跟这股智能潮流,在提升客户体验、内部管理效率、风险防范等方面进行更多的探索和尝试。  以360金融为例,其在全业务领域部署和应用人工智能技术,以实现精准和高效的获客、更优化的风险管理和更高效的运营效能。截至2018年9月30日,360金融有332名专职从事研究、开发和风控的员工,占总员工数的48%。同时,360金融还与360保持着密切的技术合作,以保持和提升技术方面的领先地位。目前,360金融平台约95%的申请实现完全自动化生成信用评估决策,最快5分钟到账,用户可以自主选择最符合自己消费需求的产品。
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